当前,全球数字化革命正引领新一轮产业变革。物联网也被普遍认为是推动传统产业变革和全球经济发展的又一次浪潮。据统计,到2020年将有超过500亿的终端与设备互联。未来超过50%的数据需要在边缘侧分析、处理和储存。边缘计算应用广阔,机遇无限。

什么是边缘计算

边缘计算是靠近物体或数据源进行的计算、存储、控制等数据处理的一种计算模式。作为一种新的技术理念,边缘计算将定义云-管-端的关系,带来技术全面的革新。

与物联网的关系

边缘计算是让物联网落地的根本。边缘计算的发展将经历互连、智能与自动自主三个阶段。在各个阶段的发展进程中,传感器数量的增加、网络带宽瓶颈的长期存在,以及系统自主化程度的提升对于边缘计算的需求将逐步凸显,这其中存在着大量的计算、通信和存储的发展机遇,同时也蕴含对安全性和可管理性的需求。

边缘计算面临的挑战

如何利用边缘计算技术发展新的应用、如何解决产业的碎片化和市场的规模化、如何构建开放的边缘计算产业生态。

行业数字化转型面临两大挑战,一个是OT(Operation Technology)+ICT(Information and Communication Technology)的融合,另一个是边缘侧CROSS的挑战。所谓CROSS,就是连接、实时、数据优化、智能、安全。

边缘计算如何取代云计算

云计算主要聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策支持等领域发挥专长,云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧,而边缘计算则根据新的业务规则进行业务执行的优化处理。边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行,边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集单元,可以更好地支撑云端应用的大数据分析。

 
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